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互联网时代为什么我能和那么多人一起流泪

发布时间:2020-09-15  分类:天富科技新闻  作者:dadiao  浏览:8


当代网络平台已经从言论自由的公共领域变成了公众人物和普通网民相互撕裂的战场。一条网线带来的,可能不是信息咨询,而是让人心情忧郁的“污言秽语”。你有没有想过,为什么被陌生人伤害的时候,每天可以和那么多人一起流泪?

社会网络通过自组织的力量发展。从拓扑结构来看,是由节点(人)和线(关系)组成的网络。根据亲密程度,关系的线有长有短,有韧有脆。通信技术的发展,不仅维持了关系,还增加了关系,地球坍缩成一个可以相隔六度的小世界。


另外,枢纽节点和幂律分布的理论解释了我们看到的网络世界。从生活必需的互联网巨头平台,到社交媒体上的意见领袖,大量用户被连接在一起。作为陌生人,我们在这样一个复杂的网络中被看到,被注视。


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假设有一个聚会,邀请的100位客人都不认识。为了给这群陌生人提供酒和奶酪,他们很快就会聚在一起,互相交谈,因为人类与生俱来的社会需求会驱使他们这样做。他们三三两两地分成三四十组。现在向其中一位客人透露,未贴标签的墨绿色瓶子里的红酒是陈年20年的稀有酒,比贴了红色标签的瓶子里的酒好很多,然后要求客人只和认识的新人分享消息。你知道你那瓶贵的酒是安全的,天富娱乐测速因为知道这个消息的客人可能刚认识两三个人。但是客人不会和同一个人长时间无休止的聊天,很快就会形成新的群体。在外人看来,这没什么特别的。但是早一点认识的人建立了隐形的社会联系,现在分散在不同的群体中。这样,其他还不认识的客人就可以通过这些细微的路径互相联系。例如,虽然约翰还没有见过玛丽,但他们都见过迈克,所以从约翰到玛丽有一条通过迈克的路。如果约翰知道红酒的消息,玛丽可能会知道,因为她会从迈克那里听到消息,而迈克的消息来自约翰。网络是如何形成的?随着酒的消息从少数圈内人传到越来越多的聊天群,昂贵的一瓶酒变得越来越不安全。



《网络迷踪》


如果大家都把消息传递给认识的新人,会不会在聚会结束前所有的客人都知道好酒的存在?可以肯定的是,如果大家都认识,最终大家都会拿起瓶子里没有标签的酒。然而,即使只需要10分钟就能见面,也要16个小时才能见到其他99个人,很少有聚会能持续那么久。所以你可能会觉得把那瓶酒的秘密告诉朋友没什么坏处,你有理由相信聚会结束后还会剩下一些酒。


但是erdős·帕尔和阿尔弗雷德·莱利不同意这个观点。鄂尔多斯经常引用赖利的话:“数学家可以从咖啡里喝定理。”有这么一杯特别幸运的咖啡,由此引出一个被广泛引用的定理:如果每个人至少认识一个客人,很快每个人都会喝下那瓶昂贵的酒。随着时间的推进,客人们逐渐由这种无形的链接联系在一起,相当一部分人之间形成了一个很好的熟识网络。有客人听到贵酒的消息后,发现几分钟后只剩下一个空瓶的酒了。当


随机选择网络中的节点进行连接时,会出现一些特殊的现象:当增加的链路数超过一个临界值时,网络会发生剧烈的变化。在达到这个临界值之前,网络中包含许多不相连的小节点簇,每个节点簇对应一群只在内部交流的人。达到临界值后,网络中就会出现一个巨大的节点簇,在这个巨大的节点簇中几乎每个人都是连通的。


每个人都是全世界社交网络大节点集群的一部分,谁也离不开谁。没有人能认识地球上的其他所有人,但人类社会网络中的任何两个人之间必然有一条路径。同样,在我们大脑中的任何两个神经元之间,在世界上的任何两个公司之间,在我们身体中的任何两种化学元素之间,都有可及的路径。没有这个高度互联的生命网络,任何事物都不可能独立存在。needs帕尔和阿尔弗雷德·莱利告诉我们这背后的原因:根据埃尔德什和莱利的观点,只需要30分钟,就能形成一个无形的社会网络,将房间内所有的客人联系起来。,这意味着每个人只需要认识一个人就可以组成一个社会。


每个节点只需要一个链接就可以使它和整个网络保持连接。10-59000


六度分离是指,平均而言,一个社交网络中的任何两个陌生人,最多可以通过六个步骤建立联系。也就是说,你最多可以通过六个人认识任何一个陌生人。六度分离现象是由哈佛大学教授斯坦利·米尔格拉姆(Stanley Milgram)于1967年发现的,他将“六度分离”变成了一项著名的关于人类连通性的开创性研究。社会心理学家托马斯·布拉斯(ThomasBlass)致力于对斯坦利·米尔格拉姆(Stanley milgram)过去15年的生活和工作进行深入研究。他告诉我米尔格拉姆本人从未使用过“六度分离”这个短语,这也是约翰·格尔第一次在他的名剧中使用“六度分离”这个短语。该剧在百老汇获得巨大成功后,被改编成同名电影。在电影中,斯托卡特·詹宁扮演奥萨,思考人与人之间的相互联系,他告诉他的女儿:“在这个星球上,每两个人之间只有六个人。我们和地球其他地方只有六度的距离。美国总统,威尼斯贡多拉船夫……不仅仅是这些伟人,所有的人,包括雨林中的土著,火地岛的居民,还有爱斯基摩人。我只需要6个人就能和地球上的任何人联系上。这是个好主意.每个人都是通往另一个世界的窗口。”


milgram的研究仅限于美国。他只把威奇托和奥马哈“那边”和波士顿“这边”联系起来。但是,对于吉尔笔下的Osha,六度分离适用于整个世界。然后,一个神话诞生了。因为看电影的人远比看社会学论文的人多,所以Geer提出的六度分离的想法在大众中流行起来。


No.2 我们正在习惯的地球村对人类来说是一个新事物。大多数美国祖先与祖国的亲戚失去了联系。无论是生活在放牛的大草原,还是生活在有金矿的落基山脉,美国人的祖先都无法与远离海洋和大陆的亲人保持联系。既没有明信片,也没有电话,当时的社交网络很脆弱。人搬到其他地方后,一些社会联系会中断,很难重新联系。这种情况在20世纪发生了变化。邮天富娱乐客服政系统、电话系统和航空系统消除了通信障碍,缩短了人与人之间的物理距离。现在移民美国的人可以和祖国的亲戚朋友保持联系。我们可以并且确实保持联系。虽然亲戚朋友远在韩国和东欧,但我仍然可以和他们保持联系。六度分隔的小世界



《网络迷踪》


除此之外,我们还在经历着另一场通信革命,互联网已经到达了世界的每一个角落。虽然万维网上的任何两个文档相隔19次点击,但我们在社交网络上只相差一步。自从上次见面以来,我们可能换了五次工作,换了三个城市,但我们总是可以通过互联网联系到任何我们想联系的地方。一百年前很容易消失的社交链接,现在可以维持很久了。六度分隔是现代社会的产物——是人类乐于进行社会交际的结果。同时,六度分隔还得益于人类发明创造的能力,譬如,跨越数千里的远距离通信技术。


在20世纪,世界不可逆转地塌缩成小世界。,因此,世界大大缩小了。每个人可以保持的社会链接数大幅度增加了,从而降低了人与人之间的间隔程度。


Hub节点是指网络中连接性非常高的几个节点。比如人类社会中,枢纽节点指的是几个认识的人和一大堆的连接器。在具有中枢节点的网络中,网络的结构由中枢节点主导,这使得网络表现出小世界特征。事实上,集线器节点与许多节点有链接,从而在系统中的任意两个节点之间建立了快捷方式。


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连接器是具有大量链路的节点,广泛存在于包括经济系统和细胞在内的各种复杂系统中,是大多数网络的基本特征之一。连接器已经引起了许多领域科学家的兴趣,包括生物学、计算机科学和生态学。



《网络迷踪》


在网络空间,人们享有极大的言论自由。有人为之困扰,有人热衷于此,网页的内容真的很难审视。一旦网络内容发布,数亿人就能看到。这种无与伦比的发表演讲的方式,再加上低廉的出版成本,使得万维网成为民主论坛的终极形式。在这里,每个人的声音都被平等地听到,至少政治家、律师和商业杂志是这样认为的。如果说万维网是一个随机网络,那么这些观点都是正确的,可惜不是。枢纽节点—网络中的连接者


在人类社会中,少数连接器的朋友数量异常多;在万维网中,少数连接度非常高的节点主宰着万维网的结构,它们被称为中枢节点。我们的万维网项目得出了一个有趣的发现:万维网并非民主、公平和平等的,万维网的拓扑使我们仅能看到十亿计文档中很少的一部分。


hub节点确实值得广泛关注。在具有中枢节点的网络中,网络的结构由中枢节点主导,这使得网络表现出小世界特征。事实上,集线器节点与许多节点有链接,从而在系统中的任何两个节点之间建立了一条捷径。所以,虽然地球上随机选择的两个人的平均间距是6,但某个人与连接器的距离往往只有1或2。同样,尽管万维网上任意两个网页之间的平均距离是19,但从大多数网页中只需点击两到三次就可以到达像雅虎这样的中枢节点。从枢纽节点来看,世界真的很小。


我们发现,在我们互联的宇宙中,枢纽节点并不是偶然现象。相反,枢纽节点服从严格的数学规律,枢纽节点的无处不在促使我们对网络进行彻底的思考。揭示和解释这些规律就像坐过山车一样令人着迷。我们对这个复杂而又相互联系的世界有了很多了解,这比我们在过去几百年中积累的还要多。


雅虎或亚马逊这样的枢纽节点的可见度非常之高,无论在哪里,我们都能看到指向这些节点的链接。但在万维网中,还有很多不受欢迎或者很少被注意到的节点,它们通过少数枢纽节点连在一起。No.4 


幂律分布是一条没有峰值且连续递减的曲线。它最突出的特点是大量小事件和少数非常重大的事件并存。强者愈强—残忍的真实网络


无标度网络是遵循幂律度分布的网络。网络中的大多数节点只有几个链接,这些链接由几个高度连接的枢轴节点连接在一起。在外形上,无尺度网络非常类似于空中交通系统,许多小机场由几个主要的交通枢纽连接起来。


幂律分布预测每个无标度网络都有一些大型的集线器节点,从根本上决定了网络的拓扑结构。人们发现,包括万维网和蜂窝网络在内的大多数重要网络都是无标度的,这使得人们逐渐认识到中枢节点的存在。假设某个星球上居民的身高遵循幂律分布,那么,大多数人都非常矮。但偶尔看到一个几百米高的巨人走在大街上,人们也不会觉得吃惊。


我们将看到,枢纽节点决定着真实网络的结构稳定性、动态行为、健壮性、容错性和故障容忍性。它们的存在预示着,有一些非常重要的组织规则在支配着网络的演化。冷却一杯水并没有显著改变水分子壮观的舞蹈,只是让分子的运动更加庄严。然而,当温度达到0℃时,奇妙的事情发生了。水分子突然形成了完全有序的冰晶,就像走来走去的士兵在长官的命令下开始打扮和排队一样。然而,经过数百次演习,士兵们已经掌握了他们在队列中的确切位置。相比之下,这些水分子可能以前从未形成冰。某种神秘的力量推动他们从流浪状态切换到严格有序的状态。作为寒冷和完整秩序的象征,我们熟悉的冰会自发地出现。


自然往往讨厌权力法。在常见系统中,量遵循钟形曲线(正态分布),相关性按照指数率迅速衰减。然而,当系统被迫经历相变时,这一切都改变了。于是,幂律出现了——,这是自然赋予的明白无误的标志,表明混沌正在让位于秩序。水变成冰是相变现象最著名的例子之一:也告诉我们,幂律不仅是描述系统行为的另一种方式,也是复杂系统自组织的独特特征。


真实网络由两个定律支配:增长机制和偏好连接相变理论清清楚楚地告诉我们,从无序到有序的道路,是自组织在强有力地推动,并通过幂律铺就。无标度模型结合了增长机制和偏好连接,首次解释了真实网络中观察到的无标度幂律。


A.增长机制:在每个阶段,我们向网络添加一个新节点。这一步强调网络一次添加一个节点。b .优先连接:我们假设每个新节点和现有节点之间形成两条链路。选择给定节点的概率与该节点的链路数量成正比。也就是说,如果有两个节点可供选择,一个节点的链路数是另一个节点的两倍,链路多的节点的概率是另一个节点的两倍。



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。每个网络都是从一个小的核开始,通过添加新的节点而增长。然后,这些新节点在决定连向哪里时,会倾向选择那些拥有更多链接的节点。.在万维网上,人们是这样选择网站的,大多数人只熟悉几个主要的新闻门户网站。当我们想浏览新闻时,我们会不假思索地选择一个。最终我们会不自觉地遵循一些偏见,把我们认识的节点大概率连接起来,这些节点就是万维网中链接较多的节点。


生长机制让资历老的节点具有明显的优势,让它们拥有最多的链接。偏好连接引入了富者愈富的现象,帮助连接度较高的节点得到更多的链接,而后来者的链接数会相应地减少我们欢迎一些节点,也让其他的出去。总会有赢家和输家。我们周围的网络通过链路和节点之间的层级结构反映了这种竞争的特点。



无论喜欢与否,我们都是某个复杂的竞争游戏中的一部分。



标题:《链接》


副标题:商业、科学、生活新思维


作者:[美]阿尔伯特·拉兹洛·巴拉巴斯


译者:沈华为

出版社:浙江人民出版社


编辑|梦想家


编辑|魏冰心

图片|网络失踪

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