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5G智能医疗白皮书发布“新基础设施负责人”的三场革命“|情报东方和西方内部参考”-天富娱乐注册

发布时间:2020-09-02  分类:天富测速登录  作者:dadiao  浏览:11



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以5G基础设施为主导的中国七大“新基础设施”是经济复苏和发展的重要生产力。新基础设施建设(简称:新基础设施)主要包括七大领域:5G基站建设、UHV、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人天富娱乐注册工智能和工业互联网,涉及多个产业链。它是一个基础设施系统,以新的发展理念为指导,以技术创新为驱动,以信息网络为基础,提供数字转换、智能升级和集成创新等服务。


2020年初新冠肺炎突然爆发肺炎,给中国社会经济带来巨大冲击,波及34个省市(包括港澳台)。各地区都开始了对突发公共卫生事件的一级反应,这也引发了对我国现有公共卫生体系、传染病预防和应急机制的一系列思考。在中央全面深化改革委员会第十二次会议上,提出要科学准确地打赢疫情防控战役,完善重大疫情防控体系和机制,完善国家突发公共卫生事件应急管理体系。国家发展改革委和工业和信息化部提出建设5G重大突发公共卫生事件智能医疗系统,开展基于5G新网络架构的智能医疗技术研发,建设5G智能医疗示范网络,搭建评估验证环境,推进满足智能医疗协作需求的网络关键设备和原型系统产业化天富娱乐主管,加快5G在疫情预警、院前急救、远程实时会诊、远程手术、无线监控、移动查房等方面的应用和推广。有效保护医务人员的健康,以应对重大突发公共卫生事件。


在本期智能内部参考中,我们推荐中国联通的研究报告,分析5G智能医疗服务对患者医疗治疗的全过程。


当前内部参考来源:中国联通


原标题:


《5G智慧医疗全流程服务白皮书》


作者:周佳音余省等。


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在从“以治疗为中心”到“以病人为中心”的医疗改革过程中,病人医疗健康的全过程管理将成为降低医疗成本的关键。在全过程管理中,如何利用5G、大数据、云计算和人工智能技术加速实现医院内外医院之间的信息互联,天富娱乐登陆打破部门之间和医院内外的信息壁垒,为医务人员提供及时、全面的患者完整信息链,是提高医务人员工作效率的基础。


同时,面对医疗资源的短缺,特别是地区之间的不平衡,如何通过远程协作、远程决策支持和智能医疗产品,实现医院内外、多医院之间以及上下医院之间同质医疗服务的配置和管理,是最终实现有限医疗资源下医疗服务水平和临床质量提高的重中之重。我们的最终目标是实现从健康生活、筛查和预防,到早期诊断、精确治疗和家庭护理的全程医疗卫生管理,如图1所示,真正实现知连与无边界护理的融合。


5G作为一种新的基础设施,应用于


互联护理的全过程,不仅可以作为目前医院的基础网络和提供协作需求的网络建设,而且为未来实现“以病人为中心”的智能医疗保健全过程拓展了更多的应用可能性。5G智能医疗系统的构建不仅可以在重大公共卫生事件中保障一线医护人员的健康,还可以应用于日常“以病人为中心”的医疗卫生应用,包括院前智能筛查、院前智能急救、院内智能手术室、院内智能影像中心、院际远程智能重症监护病房等不同的应用场景(如下图所示)。这些新的应用天富娱乐网址场景打破了不同应用之间信息隔离的限制


一、 5G+智慧医疗健康全流程应用

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院前智能筛查 .所谓“治未病”,如果能够早期预警或发现相当数量的重大疾病,早期干预和早期治疗可以延缓疾病的进展,提高治愈率和生活质量,减少医疗费用和社会负担。例如,体检发现颈动脉斑块或狭窄的患者可以调整生活方式,控制体重,并通过药物控制血压/血脂,从而有效降低中风风险。胃癌、乳腺癌、结直肠癌、肺癌等癌症,只要发现早,治疗早,临床治愈率高,5年生存率可超过90%,长期生活质量会更好。


结直肠癌的癌前病变是腺瘤性息肉。如果能够通过消化内镜检查发现息肉,并尽快通过内镜检查将其切除,那么将来患者不经手术而患结直肠癌的概率将会大大降低。院前疾病筛查是在基层医疗机构或体检中心对无症状年龄组或高危人群进行特异性检查的一种低成本、简单可靠的方式,以达到早期预警、早期发现、早期干预、早期治疗、提高疗效、挽救生命、减轻疾病负担的功能。随着城市化进程的推进、人口老龄化的加剧和人们健康意识的提高,对院前筛查的需求也越来越大。


院前筛查的方法很多,从最简单的听诊、触诊和肉眼观察、血液和分泌物检验,到影像学(包括超声和各种内窥镜)检查,再到细胞学筛查、体外诊断试剂盒和基因筛查等。方法不断创新发展,应用范围不断扩大,灵敏度和特异性不断提高。在成像方法中,天富光(主要是数字天富光,即D天富R)和超声,作为两种低成本和广泛使用的成像方式,在许多疾病的筛查中发挥作用。计算机断层扫描(CT)一直是医院中的一种大型成像设备,其配置由美国卫生与健康委员会(Health and Health Commission)通过向医疗机构发放大型医疗设备配置证书来控制。2018年,32排及以下的CT配置证书被取消,各种进口和国产低端CT之间的竞争加剧,价格下降。此外,随着医疗投入的增加和低剂量CT(LDCT)技术的成熟,大量低端CT设备进入社区卫生中心、乡镇卫生院、私人体检中心等基础医疗机构,在院前筛查中脱颖而出。


与基于二维投影原理的D天富R相比,CT断层成像具有更好的三维空间分辨率,对微小病变的检出率明显优于D天富R。因此,在我国,除了乳房天富线摄影筛查外,CT在肺部感染、肺炎和肺结节的筛查中已逐渐取代D天富R,尤其是低剂量CT在肺结节筛查中的应用,近五年来呈爆炸式增长。在2020年新冠肺炎抗击肺炎疫情的初期,医务部门还没有大规模核酸检测的能力,核酸检测也存在灵敏度低、假阴性率高的问题。在新冠肺炎一些受疫情严重影响的省市,CT筛查已成为发现疑似肺炎患者的重要手段。超声在院前疾病筛查中的应用由来已久。近年来,随着电子技术的进步,超声设备小型化和智能化的步伐越来越快。笔记本超声、便携式平板超声,甚至直接连接到手机的手持超声纷纷上市,这推动了超声设备的进一步下沉。从社区健康中心/乡镇医院到乡村诊所,从私人体检中心到个体诊所,甚至社区访问和家庭自我检查,这些都是超声波检查可以应用的不同平台和场景。


如果社区场景的主要用户,如全科医生/家庭医生,可以进一步培训,超声波还可以定期监测一些慢性疾病(如慢性阻塞性肺炎、糖尿病引起的下肢血管疾病、退行性骨关节炎等)的病情。),所以有一个很大的空间


院前远程超声智能筛查.与D天富R和CT相比,超声具有安全、无辐射、可重复检查的特点,软组织和局部血管的分辨率高于D天富R甚至CT平扫。其典型的院前筛查应用于(但不限于)以下关键领域:


1。乳腺癌筛查。乳腺癌是中国女性发病率最高的恶性肿瘤。随着生活方式的改变,近年来年轻患者的比例逐渐增加,城市化趋势明显。乳腺癌的早期筛查已被纳入政府健康中国运动的“两种癌症”筛查项目。根据美国国家癌症中心2018年公布的《中国乳腺癌筛查与早诊早治指南》,由于中国女性的生理特点和乳腺癌的发病率与欧美国家不同,超声结合天富光钼靶检查更适合中国女性的乳腺癌筛查。另外,考虑到超声在中国的广泛应用和普及,乳腺超声已经成为乳腺癌早期筛查的首选。


2。甲状腺结节筛查。根据2018年的数据,甲状腺癌的发病率在中国女性中排名第四,在中国男性中排名第七。甲状腺癌始于甲状腺结节,通常在碘摄入充足的地区发现。常规颈部触诊发现甲状腺结节的概率约为5%,且与年龄和性别有明显的相关性。然而,近年来,临床医生发现高达68%的上述人群是甲状腺结节的潜在患者。然而,由于无症状和小结节,常规触诊无法判断,大多数是在做与甲状腺无关的影像检查时“偶然发现”的。


约10%的甲状腺结节患者有转化为恶性肿瘤的风险。超声检查简单、无创且便宜。它能探测到内径大于3毫米的微小结节,并能清晰显示其边界、形状和内部结构。它是甲状腺检查最常用和首选的成像方法。随着人们健康意识的提高,超声被广泛用于甲状腺结节的筛查。除各级医院外,私人体检中心也大量开展这项业务。然而,与超声乳腺癌筛查的价值相比(这是业内普遍认可的),专业医疗机构不建议在无高危因素的无症状成人中筛查甲状腺癌。


3。颈动脉斑块的筛查。颈动脉斑块是颈动脉粥样硬化的表现,其特征是形成颈动脉斑块、血管变窄、血流减慢等。目前,它被认为与老年人缺血性中风的发生密切相关,是导致中风的“隐形杀手”。缺血性卒中的机制可能是由斑块扩大和颈动脉直径狭窄引起的颅内低灌注,以及由斑块脱落引起的血栓形成,从而导致颅内动脉栓塞。同样,超声检查具有简单、无创、经济和实时的优点,是筛选和进一步评价颈动脉狭窄的首选成像方法。另一方面,血管狭窄的典型危险因素只是一种症状,斑块的破裂和脱落是下游栓塞的主要原因。如何筛选易损斑块并采取干预治疗是预防脑卒中的关键。在这方面,超声也可以发挥作用,斑块的超声易损性可以根据超声结果的三个方面进行综合评价:斑块的形态(规则与否)、斑块的声学特征(均匀等回声、均匀低回声或强回声)和血管狭窄程度。


这三种超声波检查基本上都是表面部分扫描,目标比较容易暴露,所以操作起来比较困难。除了作为二级和三级医院的常规项目之外,这些检查也广泛在社会保健中心、乡镇保健中心和私人体检中心进行。鉴于初级医疗机构和私人体检中心的超声医生/技术人员在这一阶段的实际水平和经验,这些检查中有相当多的“可以扫描,但不能扫描或不完整;它可以被精确地扫描,但很难判断”;另一方面,从专业人才的角度来看,这是不划算的


利用远程超声,借助人工智能自动识别和判读功能,并适当依靠上级医院的技术力量来完成这种筛查,是一种非常合适的应用场景。由于这种检查在时间上并不紧迫,考虑到成本因素,非实时远程超声诊断在大多数情况下是一种合适的方案。在这种情况下,基层医疗机构超声医生/技术人员的主要任务是根据临床指南进行扫描,扫描并保存诊断所需的切片,必要时保存一些扫描视频,扫描后将保存的病历和超声图像记录上传到远程超声系统,触发人工智能自动识别和解释的应用程序,同时提交远程诊断申请(如果扫描仪是技术人员,则提交诊断申请,因为他没有诊断权;如果扫描仪是医生,您也可以提交自己的诊断并添加审查申请。上级医院的超声医师收到远程诊断或复查申请后,可以在规定的提交时间内按照自己的时间表在远程超声系统上查看病例数据,参考人工智能的分析和提示,提交诊断报告或复查报告。筛查场景中


5G远程超声的网络性能要求。5G网络的峰值速率和毫秒延迟是4G网络的10倍。基于5G网络技术的远程超声会诊可以在移动环境下实现高分辨率超声图像数据和高清音视频实时会诊画面的实时同步传输,完成对患者的病历分析、超声图像诊断和视频远程会诊的过程,并进一步确定具体的治疗方案。远程超声技术可用于产科和心脏病学、院前急救、多学科远程会诊、偏远地区和农村地区患者的远程诊断。在远程超声会诊的应用中,影响超声图像质量的参数主要是通过对比敏感度、图像分辨率、噪声和对比清晰度等参数来衡量的。超声医生需要根据图像清晰度、图像均匀性、标准超声切片、彩色血流显示、器官检测深度等标准进行专业诊断。在凸阵列、线阵和相控阵探头的超声诊断中,高质量的超声图像具有重要意义。医生需要识别不同类型的软组织和血管中的血流状态。图片的对比度清晰度越高,像素越多,图像越清晰,层次感越强,细节信息越丰富,图像越细腻柔和。超声图像的分辨率和显示电路的灰度是两个重要因素。医院常用的超声终端的图像分辨率为640天富480、800天富600、1280天富1024等。其中大部分以256个灰度显示,图像帧速率范围为每秒15到75帧。在远程超声会诊的实际应用中,过高的帧率会消耗大量的网络带宽资源,因此通常选择每秒25帧来实现远程超声会诊的流畅体验。每像素24位,单个超声图像的原始数据为3840千字节。动态图像传输主要是增量数据,数据量一般较小。在极端情况下,25帧图像根本不重复,每秒传输的极限数据量为3840 天富 25=96000KB,这需要750Mbps的带宽。在实际的视频咨询中,由于有固定的场景,增量数据的传输主要在10%-40%左右,10%的会议场景变化较少,40%的会议场景变化较多。按40%计算,所需原始数据量为318Mb,按10%计算,所需原始数据量为102Mb。在远程超声会诊中,对原始码流进行编码和压缩,采用主流的视频压缩方法如H.264和H.265。按照80∶1的压缩比,40%的情况下压缩后所需带宽为3.9兆位/秒,10%的情况下为1.3兆位/秒。在实际的远程会诊中,医生会根据实际情况选择合适的解决方案。同时,视频信号需要经过前一个专业的图像处理器进行增强,然后由SoC处理器进行编码,最终生成高质量、低比特率的H.264视频编码。表2可以作为参考




AI智能辅助诊断与远程机器人辅助超声.作为一种流行的技术,人工智能技术越来越受到人们的关注。基于人工智能技术的应用已经渗透到科学技术和人类社会的各个方面。与人工智能相关的各种医疗技术、仪器、产品和应用已经逐渐进入我们的生活。智能医疗的出现取代了一些医务人员的重复性工作,减轻了医务人员的工作量和强度。目前,随着计算机技术和医学影像技术的不断进步,医学影像的人工智能辅助诊断技术已经从医学人工智能领域中应用水平最高的辅助检查逐渐发展成为现代医学中一种重要的临床诊断和鉴别诊断方法。随着人工智能技术的发展,医学影像人工智能技术不仅可以诊断患者现阶段的病情,还可以准确评估患者在未来治疗过程中的反应和问题。近年来,随着初级医疗机构和体检中心大量部署CT和超声设备,用于体检筛查的影像检查的数量一直在增加。这种影像检查数量多、阳性率低、费用低。无论是由本地二级和三级医院的放射/超声医生进行解释和报告,还是在远程成像平台上进行解释和报告,都是一项巨大的工作量,而且不经济。随着人工智能图像分析技术的不断成熟和落地,人工智能算法作为“第一判断者”,对图像中是否有异常征象或发现做出初步判断,筛选出可能有异常或病变的病例,供放射/超声医生进一步解释和评估,已经成为一种非常现实和有用的选择。


例如,在总阳性率为2%的图像筛选中,如果人工智能算法可以筛选出一半的阴性病例,并将阳性病例和另一半的阴性病例交给放射科医师进行解释,那么放射科医师的工作量就减少了一半。为了尽量不遗漏自动判读中可能出现的异常或病变,这种支持自动筛选的人工智能算法要求很高的灵敏度,但不能要求很高的特异性,即“宁死也不放过”。


在最常见的乳腺超声筛查领域,飞利浦推出了AI乳腺乳腺智能导航系统,其中AI指的是解剖智能,即通过传感器内置的磁场感应来跟踪探头的运动,更好的指导一线超声医生或技术人员对乳腺进行扫描,实现乳腺检查的全覆盖,减少漏诊和误诊率,提高工作效率。在扫描的基础上,如果能开发一个基于人工智能的智能乳腺筛查系统,通过人工智能算法模型对扫描内容或保存的图像进行分析和初步判断,筛选出有病变甚至异常特征的病例,供一线或二线声谱仪医师进一步鉴别和诊断,可以大大提高工作效率。这两个人工智能是远程超声筛查的使能器,一个是从患者扫描端的导航,另一个是作为解释和诊断工作流程一部分的云中的初始筛查判断。


5G人工智能辅助影像诊断依托PACS影像数据,通过大数据人工智能技术方案构建AI辅助诊断和治疗应用,对影像医学数据进行建模和分析,对疾病情况和病灶进行分析,为医生提供决策支持,提高医疗效率和质量,能够很好地解决高水平医生短缺、城乡医疗资源不平衡、设备成像精度有限导致误诊等诸多问题。基于5G的大带宽、低延迟等特点,高清图像数据可以实时传输和共享。专家可以在本地实时为偏远地区的患者读取图像,从而降低患者的费用,帮助基层医生提高医疗诊断水平。


5G远程超声机器人系统是基于5G技术、人工智能、机器人自动精确定位技术和超声扫描基本要求的结合。它利用机械臂夹持探头扫描标准切片,提高了超声扫描的效率,同时可以减轻超声医生的工作量。远程专家通过5G网络控制机械臂对基层医院的患者进行超声检查,并将患者的高清音视频信息、超声探头的图像信息和机械臂力反馈的触觉信号实时传输到专家端,其中上行网络的带宽需要满足上行> > 120Mbps和远程控制延时